Este curso aborda conceptos estadísticos fundamentales, centrados principalmente en la estadística descriptiva, la estadística inferencial y las técnicas de regresión lineal por mínimos cuadrados. Se instruirá a los participantes sobre cómo aplicar estas funciones estadísticas esenciales en un entorno de laboratorio utilizando Microsoft Excel como herramienta principal, a través de ejemplos y casos prácticos.
Abarca el análisis de variables aleatorias discretas y continuas, la construcción de histogramas de frecuencia, el cálculo de medidas de tendencia central y dispersión, la exploración de distribuciones de probabilidad, así como la identificación de valores atípicos.
Se enfoca en la técnica de muestreo aleatorio, la distribución de medias y proporciones muestrales, la construcción de intervalos de confianza para proporciones y medias, la realización de pruebas de hipótesis, incluida la prueba F para evaluar la igualdad de varianzas, y la prueba t en muestras pareadas, entre otros.
Cubre el proceso de ajuste de una línea de regresión, el análisis del modelo de regresión, la construcción de intervalos de confianza y predicción para la línea de regresión, la evaluación de la correlación muestral y poblacional, así como las pruebas para verificar la calidad del ajuste y los supuestos de la regresión lineal.
Se proporcionará una detallada exploración de las funciones de Excel pertinentes para cada aspecto de la inferencia estadística y el análisis de regresión, permitiendo a los participantes integrar eficazmente estas herramientas estadísticas en sus prácticas de laboratorio con precisión y rigor metodológico.